北京航空航天大學(xué)《攝影測量與遙感綜合》2011年考研大綱

　872攝影測量與遙感綜合考試大綱（2011版）
　　一、考試組合
　　本科目考試分兩部分，攝影測量基礎(chǔ)部分占80分，數(shù)字圖像處理部分占70分，總分150分。
　　二、攝影測量基礎(chǔ)部分考試大綱
　　（一）主要內(nèi)容及基本要求
　　1．?dāng)z影測量的基本概念和基礎(chǔ)知識
　　主要內(nèi)容：攝影測量的定義、任務(wù)、發(fā)展概況；攝影測量常用坐標(biāo)系、成像模型等。
　　基本要求：掌握攝影測量學(xué)科的定義、基本任務(wù)、發(fā)展過程；熟悉攝影測量常用坐標(biāo)系的建立、中心投影構(gòu)像方程的建立。
　　2．單張航攝像片解析
　　主要內(nèi)容：航攝像片上的特殊點線面、航攝片段內(nèi)、外方位元素、空間直角坐標(biāo)變換、航攝片的像點位移與比例尺、單張航片的空間后方交會。
　　基本要求：熟悉航空攝影中的基本幾何關(guān)系、熟練掌握空間直角坐標(biāo)變換、掌握單張航片的空間后方交會方法。
　　3．雙像解析攝影測量
　　主要內(nèi)容：航攝像對的立體觀察與測量、雙像解析攝影測量的任務(wù)與方法、立體像對的前方交會、雙像解析計算的空間后交-前交方法、解析法相對定向、模型點坐標(biāo)的計算、解析法絕對定向、光束法雙像解析攝影測量、解析法空中三角測量。
　　基本要求：熟悉雙像解析攝影測量的任務(wù)與方法、熟練掌握立體像對的前方交會、雙像解析計算的空間后交-前交方法、解析法相對定向、解析法絕對定向、光束法雙像解析攝影測量、解析法空中三角測量。
　　4．?dāng)?shù)字攝影測量
　　主要內(nèi)容：基本概念，數(shù)字圖像與影像重采樣、基于灰度的影像相關(guān)、基于特征的影響匹配、同名核線的確定與核線相關(guān)。
　　基本要求：掌握數(shù)字攝影測量與模擬、解析攝影測量的區(qū)別與聯(lián)系，熟練掌握基于灰度的影像相關(guān)方法、基于特征的影響匹配，掌握核線相關(guān)的方法。
　　5．測圖原理及測圖儀器 
　　主要內(nèi)容：立體測圖方法、模擬法測圖原理、模擬測圖儀的結(jié)構(gòu)與分類；解析測圖方法、解析法測圖原理、解析測圖儀的結(jié)構(gòu)與分類。
　　基本要求：掌握各種測圖方法及儀器的原理。
　　6．?dāng)?shù)字高程模型及其應(yīng)用
　　主要內(nèi)容：基本概念，數(shù)據(jù)點的獲取、預(yù)處理、存儲，曲面的內(nèi)插和逼近、曲線內(nèi)插與逼近、等高線的繪制。
　　基本要求： 數(shù)字高程模型的基本概念，數(shù)字高程模型的建立、數(shù)據(jù)點的獲取及存儲，曲面的內(nèi)插和逼近、曲線內(nèi)插與逼近、繪制等高線的方法。
　　（二）參考教材
　　李德仁，周月琴，金為銑 著，攝影測量與遙感概論（普通高等教育測繪類規(guī)劃教材），武漢大學(xué)出版社，2000.3。
　　張劍清，潘勵，王樹根 編著，攝影測量學(xué)（高等學(xué)校測繪類系列教材），武漢大學(xué)出版社，2003.6。
　　二、數(shù)字圖像處理部分考試大綱
　　（一）復(fù)習(xí)內(nèi)容及基本要求
　　主要內(nèi)容包括三部分：第一部分是數(shù)字圖像處理的基礎(chǔ)，由緒論和數(shù)字圖像基礎(chǔ)兩章組成；第二部分是數(shù)字圖像增強處理的理論、方法和實例，包括空間域圖像增強、頻率域圖像增強和形態(tài)學(xué)圖像處理三章；第三部分是圖像特征提取與分析的基本理論、方法和實例，包括圖像分割、表示與描述和對象識別三章。
　　具體章節(jié)如下：
　　緒言
　　內(nèi)容：數(shù)字圖像處理的概念、數(shù)字圖像處理的起源、數(shù)字圖像處理的應(yīng)用實例、數(shù)字圖像處理的基本步驟、圖像處理系統(tǒng)的部件。
　　要求：了解數(shù)字圖像處理的基本概念和起源，熟悉數(shù)字圖像處理的應(yīng)用實例，掌握圖像處理的基本步驟以及圖像處理識別系統(tǒng)的部件等。
　　重點：數(shù)字圖像處理的基本概念；數(shù)字圖像處理的基本步驟；圖像處理的部件
　　數(shù)字圖像基礎(chǔ)
　　內(nèi)容：圖像感知和獲取、圖像取樣和量化、像素間的一些基本關(guān)系、線性和非線性操作
　　要求：了解圖像感知和獲取，掌握圖像取樣和量化的概念，熟練掌握像素間的一些關(guān)系以及線性和非線性操作的概念
　　重點：圖像量化和取樣；像素間的一些空間關(guān)系

　空間域圖像增強
　　內(nèi)容：背景知識、某些基本灰度變換、直方圖處理、用算術(shù)/邏輯操作增強、空間濾波基礎(chǔ)、平滑空間濾波器、銳化空間濾波器；
　　要求：了解圖像空間增強的主要目的和方法，掌握圖像空間增強的相關(guān)術(shù)語、圖像灰度級變換方法、圖像直方圖的概念和直方圖均衡化的圖像處理算法。掌握圖像的算術(shù)和邏操作增強方法，了解空間濾波基礎(chǔ)，掌握平滑空間濾波的基本概念和特點。掌握圖像的一階微分和二階微分的典型計算方法、銳化空間濾波的基本概念和特點。
　　重點：分段線性變換；直方圖概念；直方圖均衡化圖像處理算法；平滑空間濾波器；圖像一階微分、二階微分的概念和計算方法；拉普拉斯算子和典型梯度增強算法
　　頻率域圖像增強
　　內(nèi)容：背景、傅立葉變換合頻率域的介紹、平滑的頻率域濾波器、頻率域銳化濾波器。
　　要求：了解傅立葉變換的起源，掌握一維和二維傅立葉離散變換及反變換的定義，掌握頻率域濾波器的概念、性質(zhì)和計算步驟，掌握空間域濾波和頻率域濾波的對應(yīng)關(guān)系。掌握平滑的頻率域濾波器和頻率域銳化濾波器的概念和性質(zhì)。掌握傅立葉變換的性質(zhì)，計算方法、卷積和相關(guān)定理。
　　重點：二維離散傅立葉變換和反變換；頻率域濾波的概念和計算步驟；空間域濾波和頻率域濾波的對應(yīng)關(guān)系；高斯低通濾波器；高斯高通濾波器；傅立葉變換的性質(zhì)；卷積和相關(guān)定理
　　形態(tài)學(xué)圖像處理 
　　內(nèi)容：序言、膨脹與腐蝕、開操作與閉操作、擊中或擊不中變換、一些基本的形態(tài)學(xué)算法
　　要求：了解形態(tài)學(xué)的相關(guān)背景，掌握膨脹和腐蝕形態(tài)學(xué)操作的基本定義、性質(zhì)、計算方法。掌握開、閉和擊中或擊不中變換等基本形態(tài)學(xué)操作算法的定義、性質(zhì)、計算方法。
　　重點：膨脹、腐蝕；開、閉和擊中擊不中變換
　　圖像分割
　　內(nèi)容：間斷檢測、邊緣連接合邊界檢測、門限處理、基于區(qū)域的分割
　　要求：掌握圖像中點、線和邊緣檢測的基本方法。掌握邊緣連接、圖像閾值化處理方法，包括全局自動閾值化、自適應(yīng)閾值化、比較佳全局閾值化。掌握區(qū)域分割的原理。
　　重點：邊緣檢測；自適應(yīng)全局比較佳閾值化算法；區(qū)域分割的基本公式。
　　表示與描述
　　內(nèi)容：表示方法、邊界描繪子、區(qū)域描繪子、運用主分量進行描繪
　　要求：掌握鏈碼、多邊形近似、邊界線段、骨架等概念和基于這些概念的圖像對象的基本表示方法。了解邊界描繪的基本方法，掌握一些簡單的描繪子、形狀數(shù)的概念、傅立葉描繪子和統(tǒng)計矩的相關(guān)概念。了解區(qū)域描繪的基本方法，掌握一些簡單的描繪子、拓撲描繪子以及紋理等描繪子。掌握主分量分析方法，并了解主分量的主要應(yīng)用。
　　重點：鏈碼概念和骨架化算法；形狀數(shù)的概念和傅立葉描繪子；拓撲描繪子；主分量分析方法
　　對象識別
　　內(nèi)容：模式和模式類、基于決策理論方法的識別
　　要求：掌握模式和模式類的概念，掌握比較小距離分類器、相關(guān)匹配等基本方法。掌握比較優(yōu)統(tǒng)計分類器的基本原理。
　　重點：模式和模式類概念、比較小距離分類器；比較優(yōu)統(tǒng)計分類器的基本原理
　　（二）參考教材
　　《數(shù)字圖像處理》（第二版）， 岡薩雷斯著， 電子工業(yè)出版社出版， 2006.11