2013年考研數學三考點預測

來源：跨考教育時間：2013-01-04 15:16:52

　　高等數學

序號	考點	重要級別
1	極限的概念和性質	★★★
2	極限的計算方法（數列、函數）	★★★★★
3	無窮小的性質和計算，無窮小階的比較	★★★★★
4	連續的定義、性質，間斷點的分類	★★★★
5	導數的定義及幾何意義	★★★★★
6	導函數、高階導數的計算	★★★★
7	微分的定義及幾何意義、計算	★★
8	微分中值定理	★★★★★
9	導數的應用（單調性、極值、凹凸性、拐點、漸近線）	★★★★★
10	導數的經濟應用	★★★★★
11	不定積分的計算	★★★
12	定積分的概念、計算、性質	★★★
13	變限積分函數、微積分基本定理	★★★★★
14	反常積分	★★
15	定積分的幾何應用	★★★★★
16	二元函數的極限和連續	★★★
17	偏導數、全微分的定義和計算	★★★★★
18	多元函數的極值和比較值	★★★★★
19	二重積分的概念、性質、計算	★★★★★
20	數項級數的性質與審斂法	★★★
21	冪級數的收斂半徑、收斂區間、收斂域	★★★★★
22	冪級數的和函數及將函數展開為冪級數	★★★★★
23	一階微分方程	★★★★★
24	二階及二階以上的微分方程	★★★★★
25	差分方程	★★

　　線性代數

序號	考點	重要級別
1	行列式的基本性質、計算	★★★★★
2	矩陣的運算及其運算規律	★★★★★
3	方陣的冪及方陣行列式的性質	★★★★
4	逆矩陣的概念、性質，矩陣可逆的充要條件	★★★★★
5	伴隨矩陣	★★★★
6	矩陣的初等變換和初等矩陣	★★★★★
7	矩陣的秩	★★★★
8	矩陣的分塊及其運算	★★★
9	向量的線性組合與線性表示	★★★★★
10	向量組的線性相關與線性無關	★★★★★
11	向量組的極大無關組、向量組的秩	★★★★
12	等價向量組	★★
13	線性無關向量組正交規范化的施密特正交化方法	★★★★★
14	正交矩陣的定義及性質	★★
15	克拉默法則	★★
16	線性方程組有解、無解的判定	★★★★★
17	齊次線性方程組的基礎解系和通解	★★★★★
18	非齊次線性方程組解的結構及通解	★★★★★
19	矩陣的特征值與特征向量	★★★★★
20	相似矩陣的概念、性質及可相似對角化的充分必要條件	★★★
21	實對稱矩陣的相似對角化	★★★★★
22	實對稱矩陣的特征值與特征向量的性質	★★★★★
23	二次型的矩陣表示、二次型的秩	★★★
24	正交變換化二次型為標準形	★★★★★
25	配方法化二次型為標準形	★★
26	二次型的規范形及慣性定理	★★★
27	正定二次型的判定	★★★★

　　概率論與數理統計

序號	考點	重要級別
1	隨機事件的關系與運算	★★★
2	概率的概念	★★
3	概率的基本性質	★★★
4	古典型概率與幾何型概率	★★★
5	條件概率	★★★★
6	隨機事件的獨立性	★★★★
7	概率的基本公式（加法公式、減法公式、乘法公式、全概率公式、貝葉斯公式）	★★★★
8	隨機變量分布函數的概念及性質	★★★★
9	離散型隨機變量的概率分布	★★★★
10	離散型隨機變量常見分布（0—1分布、二項分布、幾何分布、泊松分布）	★★★★
11	連續型隨機變量的概率密度	★★★★
12	連續型隨機變量常見分布（均勻分布、指數分布、正態分布）	★★★★
13	隨機變量函數的分布	★★★★
14	多維隨機變量及其分布函數	★★
15	二維離散型隨機變量的概率分布、邊緣分布和條件分布	★★★★★
16	二維連續型隨機變量的概率密度、邊緣概率密度和條件密度	★★★★★
17	隨機變量的獨立性和不相關性	★★★★
18	常用二維隨機變量的分布（二維均勻分布和二維正態分布）	★★★★
19	隨機變量函數的分布	★★★★★
20	隨機變量的數學期望、方差、標準差及其性質	★★★
21	隨機變量函數的數學期望	★★★★
22	矩、協方差、相關系數及其性質	★★★★
23	切比雪夫不等式	★★★
24	大數定律（切比雪夫大數定律、辛欽大數定律、伯努利大數定律）	★★
25	中心極限定理（棣莫弗—拉普拉斯定理、列維—林德伯格定理）	★★
26	簡單隨機樣本、統計量、樣本均值、樣本方差及樣本矩的概念	★★★
27	三大統計分布（分布、分布和分布）的概念及其性質	★★★
28	分位數的概念	★★
29	正態總體的樣本均值、樣本方差、樣本矩的抽樣分布	★★★★★
30	經驗分布函數的概念和性質	★★
31	點估計、估計量和估計值的概念	★★
32	矩估計法（一階矩、二階矩）和比較大似然估計法	★★★★★