計(jì)算機(jī)及應(yīng)用專業(yè)課程

 　　計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)培養(yǎng)具備管理學(xué)理論基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)知識及應(yīng)用能力，掌握信息管理、信息系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)方法等方面的知識與能力，能在各類企、事業(yè)單位、金融機(jī)構(gòu)及政府部門從事信息采集、組織、分析、傳播和服務(wù)等信息管理工作或與信息管理工作相關(guān)的信息系統(tǒng)規(guī)劃、分析、設(shè)計(jì)、實(shí)施、運(yùn)行管理和評價等方面的應(yīng)用型人才。

　　主要學(xué)習(xí)：

　　計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用技術(shù)和信息安全技術(shù)。

　　(1)安全網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的研究，已經(jīng)完成“入侵檢測預(yù)警和安全管理技術(shù)”與“安全網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器技術(shù)研究”2項(xiàng)國家863計(jì)劃信息安全主題研究項(xiàng)目，重大國防項(xiàng)目2項(xiàng)，廣東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目3項(xiàng)

　　(2)基于互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的軟件工程技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)軟件集成技術(shù)，在多agents協(xié)同工作，通用rpc應(yīng)用平臺等方面取得了研究成果

　　(3)中間件技術(shù)，特別是安全中間件在銀行支付系統(tǒng)中的應(yīng)用技術(shù)，取得了多個成功應(yīng)用的案例。

　　(4)j2ee架構(gòu)的應(yīng)用技術(shù)，在corba應(yīng)用技術(shù)方面也取得了成果。

　　2.智能化網(wǎng)絡(luò)與應(yīng)用。

　　①智能主體(agent)及其應(yīng)用技術(shù)：主要研究主體語言、主體之間的協(xié)作和協(xié)調(diào)、通信和交互技術(shù)、多主體學(xué)習(xí)以及多主體系統(tǒng)在基因組自動注釋(automated genomic annotation)、生物信息智能集成與共享web服務(wù)資源融合中的應(yīng)用等。

　　②數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)：主要研究基礎(chǔ)理論、發(fā)現(xiàn)算法、可視化技術(shù)、定性定量互換模型、知識表示方法、發(fā)現(xiàn)知識的維護(hù)和再利用、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的知識發(fā)現(xiàn)以及網(wǎng)上數(shù)據(jù)挖掘等。

　　③語義web與ontology：研究語義web的支撐技術(shù)、模型和方法，包括可擴(kuò)展標(biāo)記語言(xml，extensible markup language)、xml schemas、資源描述框架(rdf， resource description framework)和知識本體(ontology)等創(chuàng)建語義web的支撐技術(shù)。重點(diǎn)研究：設(shè)計(jì)機(jī)器可讀的網(wǎng)上信息內(nèi)容表示、自動推理模式、后基因組語義web的支撐技術(shù)、ontology與基因功能注釋、知識網(wǎng)格和信息網(wǎng)格。

　　④生物信息智能處理技術(shù)：研究生物智能信息處理中的算法問題，重點(diǎn)研究生物信息資源共享技術(shù)和生物信息的知識挖掘。主要包括研究新的dna序列特征分析方法;研究先進(jìn)、高效的信息分析和數(shù)據(jù)挖掘手段，從大量繁雜的蛋白質(zhì)組數(shù)據(jù)中找出內(nèi)在聯(lián)系，揭示蛋白質(zhì)的功能及相互作用關(guān)系。

　　推薦計(jì)算機(jī)及應(yīng)用專業(yè)學(xué)校：北京郵電大學(xué)大學(xué)、北京理工大學(xué)、太原理工大學(xué)

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