自動化專業的研究方向和就業方向分別有哪些？

　　現在生活成本比較高，各行各業的崗位競爭壓力也越來越大了，一個崗位多人競爭早已經不是什么新鮮事了。自動化專業在近幾年的發展趨勢一直都是不錯的，而且這個人才需求量還在不斷的持續增長當中。那么軟件工程專業好不好呢?它的方向又是如何?下面一起來看一下吧。

　　現代生活最鮮明的標簽，莫過于無處不在的“自動”。電燈可以自動開關，電梯可以自動啟停，房門被強制進入會自動報警，地鐵無人駕駛也可以自動運行……如果要總結它們的共同點，那就是會檢查、會判斷、會執行。人們總是希望，一臺機器能以信號檢測為耳目，以控制策略為頭腦，以傳動部件為四肢，不需要人類辛苦調節引導，就能有目標、有秩序地工作，而實現這個“檢測-判斷-執行”的過程，賦予它們自動能力的學問，就是自動化。

　　自動化系的項目和資源是比較豐富的，通常在畢業前就能接觸到不少實務，有助于大家了解深造和就業的方向，主要分支有：

　　控制理論，就是研究“控制命令的計算方法”，從最簡單的上下限開關控制，到工業生產里常用的PID控制、超前控制，以及近年來頗為“時髦”的魯棒、神經元、自適應……這個方向更貼近應用數學，是自動化系的“形而上”。

　　系統工程，這是一門年輕而充滿力量的“研究做大事方法的科學”。遠有錢學森為代表的系統科學大師，近有中國工程院院長宋健院士，清華自動化系的多位名師也是出自“大系統時代”。目前系統科學的發展階段已經逐漸從蓬勃創新走進成熟穩定，但要與工業生產、工程建設、城市管理等領域完美結合，還大有文章可做。我在學校的幾年里，城市交通系統和企業資源系統就是研究熱點，也是學校里外聯項目最多的方向。

　　人工智能，大家都知道，機器人嘛。不過，這機器人既不是“長得像人”的生物仿生，也不同于“干活不會停”的工業機器手。就拿我的師兄們做的“會走路的機器人”來說，它沒有人形的五官，也沒有超人的速度，但它有傳感器做眼睛看路，有控制程序做大腦給出“前進”“轉彎”“停下”的指令，有鋼鐵腿腳根據指令行動——這是模仿“人的生存方式”的機器人，它的任務將是在人不便、不能、不愿意工作的環境里，像人一樣去感知和探索。

　　產業實踐，在鋼鐵、化工、造紙、船舶和儀表領域，自動控制從理論到實踐已經發展得相當完整。以我先后學習過的化工和儀表為例：石油精餾(石油加熱蒸餾，在不同溫度分解出不同化工品)所對應的就是一整套控制系統，每一級溫度都需要精密的計算和準確的過程控制;而儀表系統里不同類型、不同標準的儀表，在工業總線的連接下傳遞和分享數據，形成一個與局域網類似的工業數據網。從事這些領域的研究，通常要到大型企業完成論文或就業，也需要在工業基礎知識方面再充充電。

　　一般來說，自動化的保研比例相對較高，如清華有志于留校深造的同學把學分修到前50%就差不多了，其他學校也有20%～30%的同學們教研或保研。校外的去向，理論類的主要是中科院自動化所，浙江大學、哈爾濱工業大學的自動控制則偏重產業實踐。海外進修的主要目的地是美國，德國、日本，需要提醒的是很多國家的高等教育專業名冊里沒有“Automation”這個學科(別跟Auto汽車專業混淆哦)，這是本科專業設置不同造成的，盡可以放心選擇具體方向。自動化專業的知識儲備完全可以滿足電子、計算機、信息系統等專業的要求，在很多院校看來不屬于跨專業申請。

　　就業方面，與專業貼合的首選當然是“大系統”，即大型企業、大型項目和大型規劃。在近年的大環境下，就業去向集中于IT企業。我想，以自動化系的工程和信息科學基礎，既注重實效又理智決策的工作方法，對IT行業的適應性是比較好的。

　　推薦自動化專業的學校：北京郵電大學、北京理工大學。

　　如果你想要報考以上學校或專業，可以在下面留下你的信息。稍后會有老師聯系你。