讀大數據專業怎么樣

 　　大數據專業全稱為數據科學與大數據技術，簡稱大數據專業，是2016年國內新開設的專業學科之一，隨著互聯網行業的高速發展，近些年大數據成為了發展最快的專業之一�，F階段很多高考生想要報大數據專業，想要了解讀大數據專業怎么樣?下邊小編就為大家詳細介紹一下。

　　從近兩年大數據專業學生的就業情況來看，大數據領域的崗位還是比較多的，尤其是大數據開發方向，目前正逐漸從大數據平臺開發向大數據應用開發領域覆蓋，這也是大數據開始全面落地應用的必然結果。從2019年的秋招情況來看，大數據開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發型人才，也需要應用型人才，所以大數據專業的就業機會也比較多。

　　當前大數據專業職業發展主要分為3個方向：

　　1、大數據開發方向; 所涉及的職業崗位為：大數據工程師、大數據維護工程師、大數據研發工程師、大數據架構師等;

　　2、數據挖掘、數據分析和機器學習方向; 所涉及的職業崗位為：大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析師專家、大數據挖掘師、大數據算法師等;

　　3、大數據運維和云計算方向;對應崗位：大數據運維工程師;

　　三個方向中，大數據開發是基礎。以Hadoop開發工程師為例，Hadoop入門月薪已經達到了 8K 以上，工作1年月薪可達到 1.2W 以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到 30萬—50萬，一般需要大數據處理的公司基本上都是大公司，所以學習大數據專業也是進大公司的捷徑。這三個方向精通任何方向之一者，均會前(錢)途無量。