大數據技術與應用專業屬于什么類？

　　大數據技術與應用專業屬于什么類？大數據技術與應用專業作為高校計算機類專業，匯聚了計算機科學與數據科學的精華，涵蓋了一系列全面而前沿的課程，旨在培養學生在大數據時代所需的技術與應用能力。

　　1. 面向對象程序設計：打造程序設計基礎

　　面向對象程序設計是計算機類專業的基礎，為學生奠定扎實的編程能力和理解面向對象思想的基礎。

　　2. Hadoop實用技術：開啟大數據處理之門

　　Hadoop是當今大數據處理的核心技術，學生通過學習Hadoop實用技術，掌握分布式計算、存儲和數據處理，為大數據技術打下基礎。

　　3. 數據挖掘：探尋數據中的價值

　　數據挖掘課程旨在讓學生學會從海量數據中發掘隱藏的信息和模式，為企業決策和業務發展提供數據支持。

　　4. 機器學習：構建智能系統

　　機器學習是人工智能的重要分支，學生在這門課程中學習算法和模型，培養構建智能系統的能力。

　　5. 數據統計分析：解讀數據背后的故事

　　數據統計分析是大數據技術與應用中的關鍵環節，通過統計方法學習，學生能夠深入了解數據背后的規律和趨勢。

　　6. 高等數學：數學基礎的重要支撐

　　高等數學作為基礎學科，為大數據領域的復雜算法和模型提供數學支撐。

　　7. Python編程和JAVA編程：通用編程語言

　　Python和JAVA是大數據領域常用的編程語言，學生通過學習這兩門課程，掌握在大數據應用開發中的靈活應用。

　　8. 數據庫技術：數據存儲和管理

　　數據庫技術是大數據應用的基礎，學生在這門課程中學習數據的存儲、查詢和管理技術。

　　9. Web開發：數據可視化展示

　　Web開發課程讓學生學會使用Web技術展示大數據處理和分析的結果，使數據更具有可視化和交互性。

　　10. Linux操作系統：大數據平臺的首選

　　Linux是大數據平臺常用的操作系統，學生通過學習Linux操作系統，掌握大數據平臺的搭建和運維技術。

　　11. 大數據平臺搭建及運維：構建穩健的數據基礎設施

　　大數據平臺搭建及運維課程旨在讓學生掌握搭建高效、穩定的大數據基礎設施的能力。

　　12. 大數據應用開發：解決現實問題

　　大數據應用開發課程帶領學生將所學技術應用于實際場景，解決現實世界中的問題。

　　13. 可視化設計與開發：數據可視化的藝術

　　可視化設計與開發課程讓學生學會將數據轉化為易于理解和傳達的視覺表現形式，提高數據溝通的效率。

　　大數據技術與應用專業在計算機類專業中獨具特色，涵蓋了計算機科學與數據科學的多個領域，為學生提供了全面、深入的學科知識，使他們成為大數據領域中的專業人才。隨著大數據時代的到來，這門專業的培養將為推動社會發展和創新奠定堅實的基礎。

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