統計動態分析的作用和方法

　　1. 統計動態分析的作用

　　統計動態分析就是從數量上研究客觀現象發展變化的規律，并預見其未來的發展變動趨勢。

　　統計動態分析具有十分重要的認識作用。

　　首先，通過統計動態分析我們可以認識客觀現象在發展過程中的一些基本特征。

　　其次，通過統計動態分析我們可以揭示客觀現象的發展規律。

　　第三，在把握事物必然發展規律的基礎上，動態分析還可以對其未來的狀態　進行推測，從而為管理和決策提供科學依據。

　　2. 統計動態分析的一般方法

　　反映和描述的方法：指標方法、圖示方法、模型方法

　　方法體系：

　　判別和檢驗的方法：主要用于對反映的描述方法的科學性進行判斷。

　　3. 統計動態分析的內容

　　統計動態分析的內容包括以下幾方面：

　　(1) 通過統計指標來綜合客觀現象發展變化的基本特征。

　　(2) 通過圖示和模型來分解和描述各種波動的變化規律。

　　一般地，客觀現象循時間的延續所顯現的波動可大體分解為四種：

　　① 長期趨勢(T)。即在一定時間內循一定方向的一般性變動

　　② 季節波動(S)。即由于季節的影響作用而引起的波動，具有一定的周期性，且周期的長度相對確定。

　　③ 循環波動(C)。又稱為景氣循環，即由于一些內在原因引起的周期性波動，但周期沒有固定的長度。

　　④ 不規則波動(I)。即由于一些偶然因素造成的波動，又稱為剩余變動。

　　統計動態分析的重要內容之一就是通過一些特定的方法和模型來分解和描述以上各種波動的一般形式。

　　(3)對客觀現象未來的發展狀況進行推測，包括基本數據的推測和對未來形勢預警。

　　4. 對時間序列資料的要求

　　動態分析依據的是時間序列資料，并對其有較嚴格的要求。

　　第一，要求是序列中各期應具有可比性。

　　第二，要求是序列需要有一定的長度。

　　第三，要求是應能滿足分析目的的需要。

　　第四，要求序列應具有穩定性。