2010年中級統計師統計實務輔導:動態分析(1)
來源:網絡發布時間:2010-08-24 16:08:07
預測
預測即是指根據已知事件來推測未知事件,既包括對目前尚未發生的事件的推測,也包括對現在已經發生但我們尚未觀測到的事件的推測。
如何正確理解預測
(1) 預測的不確切性
任何預測,不論是宏觀預測還是微觀預測,都是在預測者無法了解到,但又需要了解的情況下進行的。這就要根據一些假設,由此及彼,由過去、現在去推測未來。
預測誤差的出現有兩方面的原因,一是客觀現象的未來狀態發生了實質性的變化,而我們沒有預見到,從而產生了預測誤差;另一是預測者錯誤地選擇了方法或沒有遵循正確的預測程序造成的。前者我們應盡是避免,后者應該加以杜絕。
對于預測誤差問題還要說明兩點:一是微觀預測往往比宏觀預測誤差大。另一個是中、長期預測往往比近、短期預測的誤差大。
(2) 不是任何社會經濟現象都需要或可能進行預測
進行預測需要具備一定的前提條件,這些前提條件包括:
、 預測對象必須具有相對的穩定性。穩定性主要是指結構的穩定性,即預測對象與其他相互聯系的現象所組成的系統應具有相對的穩定性,未來與現在和過去大致保持不變,或未來近似于現在和過去。結構穩定性的表現形式是預測對象在較長時期內的發展方向、波動幅度、發展速度在一定程度上的穩定性,這可以通過圖示法加以判斷。
、 要有系統、準確、大量的資料。預測是根據過去和現在推測未來,只有依過去和現在的系統、準確、大量的資料才可能進行科學的預測。
、 預測者要熟悉自己的領域。進行成功的預測,決不僅僅是建立模型、進行外推,熟悉自己所涉足的領域往往比掌握一些高深的預測方法更為重要。
(3) 統計預測屬于定量預測,按其結論的表現形式,可以有點值預測和區間預測之分。點值預測的結論表現為單個預測值,區間預測的結論表現為由一個下限數值和一個上限數值所確定的預測期實際值的可能范圍,這個范圍通常稱為區間。
(4) 任何預測都不應該被認為是最終不變的
預測程序
預測的一般程序為:
(1) 確定預測的具體目的
(2) 搜集和審核歷史資料
(3) 選擇預測模型和預測方法
(4) 進行預測
(5) 分析預測誤差和改進預測