三、成長曲線模型：反應時間序列呈S型增長曲線 Yt = e(k +abt) 取對數 ln Yt = k+ abt

　　四、季節變動分析

　　季節變動按照數據的時間序列，有升降趨勢和水平趨勢，包括季節指數趨勢法和季節指數水平法兩種。

　　(一)季節指數水平法 Yt = Y*f t Y—前1個月或所有月的平均水平，f t—季節指數

　　適用于無明顯升降趨勢，主要受季節變動和不規則變動影響的時間序列，一般需3—5月/季的歷史數據

　　程序：①數據分析，形成數據序列;②計算各年同月平均值Yi;③計算所有月平均值Y;④計算各月季節比率f t =Yi/Y;⑤計算預期趨勢值一般采用最近年份平均值Yt -1;⑥計算預測年各月預測值= Yt -1 f t

　　(二)季節指數趨勢法 Yt =(a + bt)f t ——適用于存在季節變動，各年(或同月)呈升降趨勢

　　第四節 定性預測法

　　分為直觀預測法(包括類推預測法)和意見集合法(專家會議法、德爾菲法)

　　一、類推預測法：根據市場及其環境的相似性，從一已知產品 / 市場區域的需求和演變情況，推測其他類似產品 / 市場區域的需求及變化趨勢。是由局部、個別到特殊的分析推理方法，適于新產品、行業、市場需求預測。據預測目標和市場范圍的不同，類推預測法可以分為產品類推、行業類推、地區類推預測三種。

　　二、專家會議法：頭腦風暴法(非交鋒式會議)、交鋒式會議法、混合式會議法(質疑式頭腦風暴法)

　　三、德爾菲法：廣泛應用在市場預測、技術預測、方案比選、社會評價。尤適于長期需求預測10—30年。

　　程序：①建立預測工作組; ②選擇專家(20人); ③設計調查表;

　　④組織調查實施(2—3輪); ⑤匯總處理調查結果

　　德爾菲法如何選擇專家 要在明確預測的范圍和種類后，依據預測問題的性質選擇專家，這是德爾菲法進行預測的關鍵步驟。專家不僅要有熟悉本行業的學術權威，還應有來自生產一線從事具體工作的專家;一般而言，選擇專家的數量為20人左右，可根據預測問題的規模和重要程度進行調整。

　　特點：匿名性、反饋性、收斂性、廣泛性

　　優點：①便于獨立思考和判斷;②低成本實現集思廣益;③有利于探索性解決問題;④應用范圍廣泛

　　缺點：①缺少思想溝通交流; ②易忽視少數人意見; ③存在組織者主觀影響

　　范圍：①缺乏足夠資料;②作長遠規劃或大趨勢預測;③影響因素太多;④主觀因素對預測事件影響較大。