北京航空航天大學工程碩士大數據技術與應用專業2015年招生簡章

來源：在職研究生網時間：2015-03-11 10:08:07

　　北京航空航天大學工程碩士大數據技術與應用專業2015年招生簡章已經公布了，詳情如下：

　　【項目介紹】

　　大數據浪潮，洶涌來襲，與互聯網的發明一樣，大數據技術不僅僅是信息領域的革命，更是在全球領域內加速企業創新，引領社會變革的利器。“大數據”能給企業帶來前所未有的商業價值與機會。使用大數據技術，企業可以解決他們的難題，靈活、快速、高效地響應瞬息萬變的市場需求。

　　2012至2013年度，歐美國家1217家營業額收入超過10億美元的企業中，643家企業制定了大數據戰略，其中7%的企業至少投入了5億美元、15%的企業至少投入了1億美元發展大數據。大數據已經成為企業發展不得不重視的技術領域。根據IDC的調查報告，全球大數據產業未來3年之內還將出現200%的累計增長，市場規模將超1460億元人民幣，其整體增速約為目前火熱的信息通信技術市場的七倍，2016年，大數據行業的收入將達1462億元人民幣。

　　2012年，北京航空航天大學成立大數據科學與工程國際研究中心;2013年，北京航空航天大學軟件學院與工信部移動云計算教育培訓中心聯合全國首開了大數據技術與應用專業碩士方向，面向在職人群開設大數據技術與應用高端項目，培養未來的高端大數據人才。截止今年已開設2期，累計培養300余人。

　　【辦學特色】

　　1、全國首個大數據技術與應用碩士項目，教學資源雄厚，課程體系成熟，校企聯合培養，百度、騰訊、阿里云、IBM、中國移動、微軟等企業提供硬件、數據源、軟件平臺，服務于學員課程實踐;

　　2、師從百度、微軟、騰訊、阿里等名企資深數據專家與北京航空航天大學軟件學院、美國卡內基梅隆大學等名校老師，業內技術專家結合自身實戰經驗，分享案例及深入淺出講述大數據解決方案;

　　3、為學員傾力打造豐富的人際資源，與領域內高端精英人士同窗學習，大量優秀的技術、管理人才齊聚，組成強大的校友網絡，共享北京航空航天大學校友平臺;

　　4、GCT全程輔導：網絡+面授(全程導學跟蹤護航)，高通過率，把握最后一次GCT機會。(GCT是國家面向在職人群的碩士學位研究生入學資格考試，2016年國家將以全國統考替代GCT。)

　　【培養對象】

　　數據分析人員、金融領域數據分析師、軟件工程師、數據中心研究員等擁有IT技術或數學、經濟學背景，希望在大數據領域發展的人士。

　　【課程設置】

　　大數據專業將從大數據應用的系統搭建、應用開發、海量數據分析等方面系統地幫助企業掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法，包括海量數據分布式處理系統的設計和搭建、分布式文件存儲和分布式數據處理能力、大規模數據存儲、實時計算系統的規劃設計、實現一個基于MapReduce的并行算法、部署Hive并實現一個的數據操作等等，提升企業解決企業大數據實際問題的能力。

　　主要課程介紹：

　　《流數據分析技術》

　　本課程主要講解流式數據分析的技術、方法和工具，以及流式數據分析技術研究進展等，具體內容包括流式數據分析的概念、流式數據分析技術、流式數據挖掘算法、流式數據分析應用等，并結合實際案例進行討論和分析。

　　《計算廣告學》

　　本課程詳細講解計算廣告學的體系、主要形式，以及當前主流和新興網絡廣告，包括廣告投放樣式、廣告投放系統、廣告計費方式分析等。同時深入學習并掌握大規模廣告投放系統如何通過競價機制的設計，平衡廣告主、廣告發布商、網民各方利益，掌握搜索廣告檢索的基本流程及常用技術。

　　《數據可視化技術》

　　本課程從技術和管理的角度講解數據可視化的核心概念，同時闡述了與數據可視化相關聯的數據采集、數據分析、數據治理及數據挖掘等方面的內容，使學生理解數據可視化的價值和意義，掌握大數據分析、處理的方法和最優表現形式。

　　《搜索引擎系統應用實踐》

　　本課程以大量非結構化Web數據中構建現代搜索引擎和Web信息管理的技術為基礎，利用真實案例，讓學生通過實踐增進對Web信息采集機制、Web索引機制以及基于關鍵字或基于相似性搜索機制的了解，讓學生通過對實踐經驗的總結，深入了解和感悟搜索引擎系統的應用機制。

　　《多元統計分析及R語言建模》

　　本課程主要講解多元數據的收集和整理、多元數據的直觀顯示、線性與非線性模型及廣義線性模型、判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、對應分析、典型相關分析等常見的主流方法，以及系統地介紹經濟管理等領域應用頗廣的一些新方法。

　　《機器學習與模式識別》

　　本課程著重講解機器學習與模式識別的基本理論、基本方法和算法原理，同時注重理論與實踐緊密結合，避免引用過多的、繁瑣的數學推導。在課程中設計了商業大作業等培養學生利用基礎理論解決實際問題的能力和進行科學研究的初步能力。

　　【部分師資】

　　本專業師資團隊囊括國內眾多頂級業界專家，既有來自知名高校的資深學術權威講授技術課程，為學生打下扎實的技術基礎，又有來自百度、阿里等一線企業的技術專家講授技術發展最前沿的實踐類課程，指導學生學以致用，應對行業和市場的挑戰。

專家	專家簡介
林仕鼎	百度原大數據首席架構師
	北京航空航天大學大數據技術與應用專業主任，曾任百度大數據首席架構師，負責公司數據相關工作，統一指導基礎架構部、系統部以及運維部的技術和戰略方向，同時對影響公司未來戰略的關鍵技術進行前瞻研究和探索。國家863中國云“以支撐搜索服務為主的網絡操作系統”項目負責人，發改委、工信部、財政部“云計算示范專項”項目負責人，中國計算機學會大數據專委會委員。
蔡維德	加州伯克利大學計算機科學系博士
	美國亞利桑那州立大學教授，畢業于加州大學伯克利分校計算機科學系，獲博士學位。近年來在面向服務計算領域表現活躍且建樹頗多，已在IEEE Transactions、Communications of the ACM、IEEE Computer、IEEE Software等國際期刊以及ICSM（戰略管理國際會議）、QSIC、COMPSAC等國際會議上發表論文300多篇。
張磊	SAS首席咨詢顧問、博士
	SAS中國區分析團隊和金融業售前團隊Leader。曾任IBM公司全球咨詢服務部高級咨詢經理、Yum! China開發部開發資訊經理、NCR數據倉庫事業部（Teradata）高級經理。擁有超過14年的工作經驗，帶領團隊參與實施了20多個數據挖掘和數據倉庫項目，完成40多個數據挖掘專題，建立模型超過80個。
李舟軍	北京航空航天大學計算機學院信息安全系主任、博士生導師
	現任北京航空航天大學計算機學院信息安全系主任，智能信息處理研究所副所長。IEEE會員、ACM（美國計算機協會）會員、中國計算機學會高級會員、計算機安全專業委員會常務委員和信息保密、數據庫和理論計算機科學專業委員會委員以及多個國際期刊編委和國際會議程序委員。先后承擔包括5項國家自然科學基金在內的20余項科研課題。
薛貴榮	阿里云資深總監、博士
	阿里云資深總監，近幾年來共發表論文70余篇，申請美國發明專利8項、中國專利4項。40余篇論文被發表在諸多國際期刊，研究成果被國際同行他引1400余次，其中遷移學習研究處于國際領先水平，MIT（麻省理工學院）Technology Review對此研究成果進行過報道。
王海勛	微軟亞洲研究院資深研究員、博士
	加利福尼亞大學計算機科學博士，2009年加入微軟亞洲研究院。曾在著名的國際會議和學術期刊上發表了120余篇論文，并兼任IEEE等學報編委。主要研究領域包括：數據庫語言和系統數據讀取方法、數據外包、數據挖掘和分類、語義數據庫RDF存儲。
柳超	騰訊研發中心主任、博士
	美國伊利諾伊大學Urbana-Champaign分校計算機科學博士，現任騰訊公司研發中心主任，曾任微軟研究院華盛頓州雷德蒙市研究員及經理、雅虎公司高級研究科學家。主要研究領域包括PB規模的數據挖掘、統計機器學習、信息檢索、推薦系統、Web應用程序、分布式計算、軟件可靠性等。
孟衛一	伊利諾伊大學計算機科學系博士
	畢業于伊利諾伊大學芝加哥分校，并獲得計算機科學系博士學位。曾獲得南歐中國文化協會杰出服務獎等。路易斯安納州拉法耶特Webscalers有限責任公司聯合創始人兼總裁。主要研究領域包括信息抽取、數據庫管理系統、Web數據庫集成等。
馬帥	雙博士、北京航空航天大學計算機學院教授
	北京航空航天大學計算機學院教授，數據庫專業委員會委員、大數據專家委員會委員、CCF YOCSEF（中國計算機學會青年計算機科技論壇）委員。北京大學和英國愛丁堡大學雙博士。長期從事數據庫系統與理論的研究，在愛丁堡大學從事數據質量管理和圖匹配的理論與應用的研究。共發表40余篇論文，部分研究成果得到了國際研究界的認可，并且在美國、澳大利亞、法國、英國、比利時、香港和俄羅斯等國家和地區的大學研究生課程上被講解。論文在Google Scholar 中被引用達800余次，獲VLDB2010唯一最佳論文，入選2012年微軟亞洲研究院“鑄星計劃”。人人網大講堂“特約講師”、CCF“特邀講師”。
吳文峻	博士后、北京航空航天大學計算機學院教授
	2002年到2006年，在美國印第安那大學作博士后研究，并成為普適計算研究所的ResearchFellow。從2006年到2010年，受聘于芝加哥大學阿崗國家實驗室，擔任研究科學家職務。2011年入選北京航空航天大學“卓越百人計劃”。一直專注于“先進科學計算和協同網絡平臺”領域的研究，主持和參與了多項重要的科研項目。在國際期刊和會議上發表50篇學術論文，同時組織并參加了許多國際會議和學術交流活動。主要研究領域：分布式計算、高性能計算、軟件工程。
杜孝平	博士后、北京航空航天大學軟件學院教授
	北京大學信息科學技術學院博士后，日本九州大學智能系統專業博士。現任日本九州大學北京事務所副所長，九州大學中國校友會常務理事。從事數據挖掘、數據庫、數據倉庫等方向研究，參與并主導多項國家973自然科學基金及國家863項目。