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2014考研數學線性代數歷年重點及復習思路

來源:育路考研網 時間:2013-09-14 15:57:52

    考研數學線性代數相比較高等數學和概率論的復習而言,呈現明顯的知識點多,概念多、定理多、符號多、運算規律多、內容相互縱橫交錯,知識前后緊密聯系。因此,考研數學線性代數秋季復習,重點應充分理解概念,掌握定理的條件、結論、應用,熟悉符號意義,掌握各種運算規律、計算方法,并及時進行總結,抓聯系,使所學知識能融會貫通,舉一反三。為了讓考生在秋季復習中能將線性代數提高到一個新的層次,這里給大家重點說一下歷年考研重點及復習思路。

    1、行列式的重點是計算,利用性質熟練準確的計算出行列式的值。

    2、矩陣中除可逆陣、伴隨陣、分塊陣、初等矩陣等重要概念外,主要也是運算,其運算分兩個層次:

    (1)矩陣的符號運算

    (2)具體矩陣的數值運算

    3、關于向量,證明(或判別)向量組的線性相關(無關),線性表出等問題的關鍵在于深刻理解線性相關(無關)的概念及幾個相關定理的掌握,并要注意推證過程中邏輯的正確性及反證法的使用。

    4、向量組的極大無關組,等價向量組,向量組及矩陣的秩的概念,以及它們相互關系也是重點內容之一。初等行變換是求向量組的極大無關組及向量組、矩陣秩的有效方法。

    5、對于特征值、特征向量,要求基本上有三點:

    (1)要會求特征值、特征向量,對具體給定的數值矩陣,一般用特征方程∣λE-A∣=0及(λE-A)ξ=0即可,抽象的由給定矩陣的特征值求其相關矩陣的特征值(的取值范圍),可用定義Aξ=λξ,同時還應注意特征值和特征向量的性質及其應用。

    (2)有關相似矩陣和相似對角化的問題,一般利用矩陣相似對角化的條件。另外,可由A的特征值,特征向量來確定A的參數或確定A,如果A是實對稱陣,利用不同特征值對應的特征向量相互正交,有時還可以由已知λ1的特征向量確定出λ2(λ2≠λ1)對應的特征向量,從而確定出A.

    (3)相似對角化以后的應用,在線性代數中至少可用來計算行列式及A的n次冪。

    6、將二次型表示成矩陣形式,用矩陣的方法研究二次型的問題主要有兩個:

    (1)化二次型為標準形,這主要是正交變換法(這和實對稱陣正交相似對角陣是一個問題的兩種提法),在沒有其他要求的情況下,用配方法得到標準形可能更方便些。

    (2)二次型的正定性問題,對具體的數值二次型,一般可用順序主子式是否全部大于零來判別,而抽象的由給定矩陣的正定性,證明相關矩陣的正定性時,可利用標準形,規范形,特征值等到證明,這時應熟悉二次型正定有關的充分條件和必要條件。

 

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