2016年考研數學大綱解析——概率之數理統計

 　　2016年考研數學大綱解析——概率之數理統計

　　今日是2016考研數學大綱發布的大日子。然而，和預測的一樣，大綱沒有變化。在本文中，跨考教育數學教研室為考生講解概率論和數理統計的橋梁——大數定律和中心極限定理，大數定律和中心極限定理在歷年考試中出題的次數并不多，但其難度也并不大，很多同學認為難度大是因為這塊接觸的少，練習的少，對于定律和定理沒有很好的理解和掌握。現在我們一起來看看這部分在考研數學中的考試內容有什么：切比雪夫大數定律，伯努利(Bernoulli)大數定律，辛欽(Khinchine)大數定律，棣莫弗—拉普拉斯(De Moivre-Laplace)定理，列維—林德伯格(Levy-Lindberg)定理。具體考試要求

　　1.了解切比雪夫大數定律、伯努利大數定律和辛欽大數定律(獨立同分布隨機變量序列的大數定律).

　　2.了解棣莫弗—拉普拉斯中心極限定理(二項分布以正態分布為極限分布)、列維—林德伯格中心極限定理(獨立同分布隨機變量序列的中心極限定理)，并會用相關定理近似計算有關隨機事件的概率.

　　建議考生能夠理解其本質，多加練習，掌握知識點在題目的應用。

　　再來看看數理統計的基本概念。

　　3.掌握正態總體的樣本均值、樣本方差、樣本矩的抽樣分布.

　　4.了解經驗分布函數的概念和性質.

　　建議理解清楚每一個概念，弄清楚相關題型的解題思路。