2017考研數學復習:概率論與數理統計之大數定律與中心極限定理

 　　2017考研數學復習:概率論與數理統計之大數定律與中心極限定理

　　大數定律與中心極限定理這一部分內容是考研數學考試很少考查和出現的，但是既然是考試大綱所要求的考點，我們應該也復習到位。要是題目中出現的話，我們也可以應對。比如2014年數一考題中就出現了大數定律的考查，很多考生都懵了。為了避免類似的情況再次發生，所以2017考研的同學們一定要復習好大綱要求的每一個考點。

　　大數定律是概率論中隨機變量序列向常數收斂的各種定律的總稱，反映隨機試驗次數的增多，往往出現幾乎必然的規律性。中心極限定理是概率論中一類討論隨機變量部分和序列分布向正態分布收斂的極限定理的總稱，它們是數理統計中做統計推斷的理論基礎。

　　大數定律與中心極限數列部分設計的主要知識點有：

　　1. 利用切比雪夫不等式來進行估計隨機事件的概率;

　　2. 切比雪夫大數定律、伯努利大數定律、辛欽大數定律成立的條件和結論;

　　3. 棣莫弗-拉普拉斯定理和列維-林德伯格定理成立的條件、結論和應用.

　　這部分內容與數字特征聯系較多，要求考生具備以下能力：

　　1. 記住定理的條件和結論，能夠利用中心極限定理解決實際問題;

　　2. 會計算隨機變量序列函數的數學特征;

　　3. 利用相關中心極限定理計算某些事件問題中隨機事件的概率。

　　這一部分不是考研數學考試的重點，所以2017考研的同學們復習這一部分時，不需要耗費太多的時間和精力，只要掌握了各定理的結論和結論即可，遇到相應問題會進行分析即可。