2017考研數學概率部分必須死磕的39個知識點
來源:考試吧 發布時間：2016-04-24
2017考研數學概率部分必須死磕的39個知識點 下文整合了考研數學概率與數理統計八個章節的39個知識點，基礎復習要打好基礎
2017考研數學概率部分必須死磕的39個知識點
下文整合了考研數學概率與數理統計八個章節的39個知識點，基礎復習要打好基礎，守住第一壁壘，建議2017考生一定要將下面的知識點都掌握，死磕到底。
第一章 隨機事件和概率
1、隨機事件的關系與運算
2、隨機事件的運算律
3、特殊隨機事件(必然事件、不可能事件、互不相容事件和對立事件)
4、概率的基本性質
5、隨機事件的條件概率與獨立性
6、五大概率計算公式(加法、減法、乘法、全概率公式和貝葉斯公式)
7、全概率公式的思想
8、概型的計算(古典概型和幾何概型)
第二章 隨機變量及其分布
1、分布函數的定義
2、分布函數的充要條件
3、分布函數的性質
4、離散型隨機變量的分布律及分布函數
5、概率密度的充要條件
6、連續型隨機變量的性質
7、常見分布(0-1分布、二項分布、幾何分布、超幾何分布、泊松分布、均勻分布、指數分布、正態分布)
8、隨機變量函數的分布(離散型、連續型)
第三章 多維隨機變量及其分布
1、二維離散型隨機變量的三大分布(聯合、邊緣、條件)
2、二維連續型隨機變量的三大分布(聯合、邊緣和條件)
3、隨機變量的獨立性(判斷和性質)
4、二維常見分布的性質(二維均勻分布、二維正態分布)
5、隨機變量函數的分布(離散型、連續型)
第四章 隨機變量的數字特征
1、期望公式(一個隨機變量的期望及隨機變量函數的期望)
2、方差、協方差、相關系數的計算公式
3、運算性質(期望、方差、協方差、相關系數)
4、常見分布的期望和方差公式
第五章 大數定律和中心極限定理
1、切比雪夫不等式
2、大數定律(切比雪夫大數定律、辛欽大數定律、伯努利大數定律)
3、中心極限定理(列維—林德伯格定理、棣莫弗—拉普拉斯定理)
第六章 數理統計的基本概念
1、常見統計量(定義、數字特征公式)
2、統計分布
3、一維正態總體下的統計量具有的性質
4、估計量的評選標準(數學一)
5、上側分位數(數學一)
第七章 參數估計
1、矩估計法
2、最大似然估計法
3、區間估計(數學一)
第八章 假設檢驗(數學一)
1、顯著性檢驗
2、假設檢驗的兩類錯誤
3、單個及兩個正態總體的均值和方差的假設檢驗
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