卡內基梅隆大學數據科學科研項目：數據科學及其在多領域的應用

卡內基梅隆大學數據科學科研項目：數據科學及其在多領域的應用相關報名信息：

招生狀態：招生中

開課時間：2024-02-25

授課模式：英文，授課教授+名校博士助教輔導

班級規模：16人以內精品小班課

適合人群

適合對數據科學、統計學、數學、計算機科學、深度學習、應用數學等方向感興趣的學生；計劃申請海外名校，需要提升申請競爭力的學生；對高含金量的學術推薦信有需求的學生；希望提前了解意向專業，或轉專業申請缺乏相關研究經歷的學生；希望提前適應國外教學方式，提升學習能力的學生。

項目收獲

1. 6周頂尖名校教授課+6周Top專業博士課+6周經典論文教學課

2. 熟練掌握論文框架、技巧、知識內容等

3. 10封頂尖名校教授reference letter (與學生本人上課的真實互動，可用于申請)

4. EI/CPCI/SCOPUS等同級檢索國際會議的投稿與發表指導

5. 來自頂尖名校教授簽發的項目證明

項目介紹

數據科學是一門新興學科，因為它能夠在幾乎所有科學及技術領域收集大量數據，它依賴于數學、統計學和計算機科學等多個領域的工具。如今，這一新領域的應用幾乎無處不在，包括社交網絡 、客戶關系 、用戶偏好、醫學、材料科學、天文學等等 。

另外，數據科學有望提供以前無法實現的解決方案，它使我們能夠針對非常復雜的場景設計方法和方法，以至于從理論開始然后擬合參數的傳統方法無法奏效。

因此，掌握數據科學工具對于在大多數行業工作至關重要。本項目將讓學生一睹數據科學中的挑戰 、應用以及其使用的方法。同時，本課程還會使用Python 編程語言，針對不同的主題導師會提供示例代碼。學生可以在這些示例代碼的基礎上，進行最終個人項目的完成。

導師介紹

S.T.CMU終身正教授

卡耐基梅隆大學數學系終身正教授累計發表含Computers &Fluids 等知名SCI期刊在內的各類學術論文70余篇研究領域包括計算材料科學、計算生物學、從微觀動力學到宏觀方程等

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