第五章 抽樣 簡答題: 1、簡述非概率和概率抽樣的主要區別? 同等的被抽中的可能性是區別概率抽樣和非概率抽樣的根本標志。 2、簡述研究總體與目標總體的區別? 研究總體是在理論上明確界定的元素的集合體。 目標總體有時也稱為調查總體,是實際抽取樣本的元素集合體,它是排除了研究總體中的一些特例后的總體。 一般來說,樣本只能推論目標總體而不是研究總體。 3、為什么說“街頭攔人”不是隨機抽樣? 雖然方便抽樣旨在排除主觀因素的影響,純粹依靠客觀機遇來抽取對象,但它并沒有通過隨機過程,使總體中的每一個元素有相等的被抽中概率。 4、簡述等距離抽樣的具體實施步驟? 首先,確定開始抽取人選的位置。 其次,計算抽樣間距。k=N/n k:抽樣間距 N:總體規模 n:樣本規模 第三,確定抽取元素的方法。 等距抽樣是從起始點開始每隔一個抽樣間距抽取一個元素。 5、簡述滾雪球抽樣方法的適用條件? 特別適合用來對成員難以找到的總體進行抽樣。也可對具有一定網絡聯系的總體進行抽樣。 理想的結果:大于所需樣本規模中止雪球滾動。也可能是無法再擴大,同屬一個圈子被介紹完了,滾不下去了,需要找到圈子以外的人,達到樣本規模為止。 6、在社會研究中為什么要抽樣? 主要是考慮研究成本和研究的可行性。 首先,在社會研究中,由于經費預算的約束而需要控制被調查者的數量。 其次,難以經常性地對一些太大的總體進行普查。 只要抽樣是按隨機原則實施的,被抽出的少數能精確地代表全體對象的情況;對象少了,也可進行更細致深入的研究,得到更全面的研究資料。 7、抽樣的主要步驟是什么? 設計抽樣方案、抽取樣本、評估樣本等步驟。 設計抽樣方案:首先界定總體;其次是介紹抽樣框的具體內容;第三是要確定樣本所含個體數目;最后是根據不同的目標總體選擇合適的抽樣方法。 8、分層抽樣需要注意哪些問題? 首先要確定根據什么原則確定分層變量,分層變量的值就是總體的層次。 其次要確定各層之間的樣本比例,可采取等比例分層和不等比例分層抽樣。 第三是確定實際分層抽取樣本的方法。一是先將所有總體元素按分層變量進行分層,并計算各層在總體中的比例。接著如果采用等比例分層抽樣,則直接將總體比例視為樣本比例;如果采用不等比例分層抽樣,則需要對樣本比例做一定的調整。最后,再按確定的樣本比例,用簡單隨機或系統抽樣方法,抽出適量的樣本元素。另一種方法適用于等比例分層抽樣。先將所有總體元素按分層變量進行分層,然后將各層的總體元素,一層一層連續排列,最后,對連續排列的總體元素進行等距抽樣。 論述題: 1、試析分層抽樣和簡單隨機抽樣哪一種方法能獲得更具代表性的樣本,為什么? 簡單隨機抽樣也稱純隨機抽樣,是指研究者嚴格按照隨機原則來抽取樣本。 分層抽樣是指研究者先把總體分為若干個同質的層,然后用簡單隨機或系統抽樣方法,從每層中抽取樣本元素。 與簡單隨機或系統抽樣相比,分層抽樣能減少抽樣誤差,提高樣本的代表性。 采用分層還因為,當研究者感興趣的某個類別在總體中比例很小,簡單隨機或系統抽樣,很有可能會漏掉該類別的元素時,研究者就會使用分層抽樣。 2、試析分層抽樣與配額抽樣的區別與聯系? 配額抽樣是一種非概率抽樣方法;分層抽樣是一種概率抽樣方法。配額抽樣是在非隨機的前提下進行的定比抽樣,分層抽樣并不一定是定比例的抽樣。配額抽樣實際上是不隨機的分層定比抽樣。 3、試析影響樣本規模的各種因素? 抽樣精度是影響樣本規模的首要因素。抽樣精度越高,樣本規模也越大。對較大總體,在給定精度的條件下,總體規模與樣本規模之間是一種非線性關系,樣本增大并不會帶來精度的線性增長。 總體標準差是反映總體元素間異質性程度的指標。給定抽樣精度,總體異質性程度越小,樣本規模也越小,代表性越好。此外,研究者的財力、物力、人力和研究計劃要使用的時間長短對樣本規模都會有影響。 4、試析隨機性原則對于概率抽樣的意義? 隨機原則意味在選取對象的過程中,一方面要排除任何事先設定的模式,滿足等概率要求;另一方面,對象之間相互獨立,滿足獨立性要求。 抽樣過程中引入隨機性有兩條理由: 首先,隨機抽樣由于排除了研究者個人對樣本的主觀決定,可避免研究者自覺或不自覺的偏見。 其次,隨機抽樣是以概率理論為基礎,因此可以計算參數值和抽樣誤差。 概率抽樣和等概率抽樣在概念上并不相等,概率抽樣:非零概率被抽中,抽中概率可相等,稱為等概率抽樣,也可不等,稱為不等概率抽樣。隨機抽樣是一種等概率抽樣。 |
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