第十二章 研究資料的審核、整理與統計分析 簡答題: 1、資料審核工作一般遵循哪些原則? 1.真實性原則。 2.標準性原則。 3.準確性原則。 4.完整性原則。 2、資料整理應遵循哪些原則? 1.條理化是指對資料進行分類從而為進一步的分析創造條件。 2.系統化是指從整體上考察現在資料滿足研究目的的程度如何,有沒有必要吸收補充其他資料。 3.統計匯總是指將調查得到的各種數據進行初步的統計整理,以把握其總體上的數量特征。 3、簡述分類的類型及意義? 分類的方法有兩種:現象分類方法和本質分類方法。 根據事物外部特征或外在聯系進行分類的方法稱為現象分類法;根據事物的本質特征或內部聯系進行分類的方法稱為本質分類法,本質分類法也被稱為科學分類法。 現象分類法可以幫助調查研究者建立資料存取系統,便于資料的存取和查找、利用。 本質分類不僅是資料的存取、檢索系統,而且是調查者對客觀事物和規律認識的總結系統。 4、簡述選擇分類標志的原則? 1.從研究目的出發選擇標志。 2.從反映事物本質的需要去選擇標志。 3.根據具體的歷史條件去選擇標志。 4.分組標志的確立必須堅持窮盡性和互斥性的原則。 5、簡述統計表的意義和結構? 意義: 1.能有條理、有系統地排列統計資料,使人們在閱讀時一目了然。 2.能合理地、科學地組織統計資料,使人們在閱讀時便于對照比較。 從外表形式上看,統計表由總標題(上端中部)、橫行標題(左端)、縱欄標題(表上方)、指標數值四部分組成。從內容上看,統計表由主詞和賓詞兩部分構成。 6、簡述統計分析的特點? 1.在定性分析的基礎上進行統計分析是保證正確使用統計分析的重要條件。因為:1.統計分析是根據數據資料進行的,而社會調查中的數據不是抽象的數字而是反映事物屬性的統計指標。2.統計分析時依據一定公式計算的。 2.統計分析有一套專門的方法和技術。 論述題: 1、試述計算機匯總的步驟? 第一,編碼。(主要是建立編碼手冊) 第二,登錄。(過錄到資料卡片上) 第三,錄入。(錄入到計算機的存儲設備上) 第四,程序編制。(計算機輸入指令,指令就是程序) 2、試析統計分析在社會研究中的必要性? 1.統計分析的方法可以為社會研究提供一種清晰精確的形式化語言。 2.統計分析是進行科學預測,探索未來的重要方法。 3.統計分析技術是處理調查研究資料的必要工具。 3、試述單變量描述性統計分析的類型及其作用? 集中量數也稱集中趨勢量數,經是用一個數值去代表一組數據的一般水平。常用的集中量數有平均數、中位數和眾數。 作用:首先,集中量數說明某一社會現象在一定條件下,其數量的一般水平。 其次,集中量數可以對于在不同空間的同類現象進行比較。 再有,集中量數可以對一定社會現象在不同時間中的變化進行比較,以說明這些現象的發展趨勢和規律。 最后,集中量數可以用來分析某些社會現象之間的依存關系。 異眾比率、四分位差和標準差這三種離中數的計算方法,它們分別對眾數、中位數和平均數作補充說明,集中量數和離中量數是配合使用的。 相對差異量數分析的方法主要有離散系數和標準系數。 4、試析相關分析和回歸分析及其異同? 分為兩類:一類指事物之間具有完全確定性的關系,成為函數關系;另一類指事物之間的不完全確定關系,成為相關關系。表明關系密切程度的量數就是相關系數。具有共變特點的關系,都可以應用相關分析。相關分析的目的在于了解兩個變量之間的關系密切程度,但從本質上說,相關分析只是對客觀事物的一種描述。 回歸分析是對有相關關系的現象,根據關系的形態選一合適的數學模型用來近似地表達變量間平均變化關系。這個數學模型稱為回歸方程式。回歸分析具有推理的性質,可以進行預測。用Y表示因變量(結果),用X表示自變量(原因)。相關是回歸的必要條件,有相關關系未必有回歸關系,無相關關系必無回歸關系。相關關系還可試題回歸方程對實際資料的擬合程度。確定兩個因素有因果關系時,相關系數越高,預測的準確性就越大。 5、試析置信區間、置信度和抽樣誤差及其相互關系? 置信區間:通過樣本統計值去推論總體參數值存在的范圍。范圍的大小標志著推論的精確度。范圍越小,精確度越高。 置信度:對置信區間進行推論時總體的實際參數值真正處于置信區間中的概率度,即這種推論的可靠性程度。 抽樣誤差:由于抽樣而導致的樣本與總體之間在被研究的變量上存在的差異。是隨機抽樣本身所固有的誤差。 |
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